SSE ve AI Chat

Server-Sent Event akışlarını izleyin ve 14 AI sağlayıcısıyla sohbet edin — her ikisi de Testnizer'ın yerel SSE motoru tarafından desteklenir.

Testnizer’ın SSE editörü ve AI Chat editörü, Node ana sürecinde çalışan aynı eventsource tabanlı motoru paylaşır. Renderer, ayrıştırılmış olayları IPC üzerinden alır ve kendisi hiçbir zaman açık bir soket tutmaz.

Server-Sent Events

SSE sekmesi açma

+ Yeni → SSE tıklayın. Editör, bir URL alanı, bir header tablosu ve boş bir olay zaman çizelgesiyle açılır.

URL ve header’lar

SSE uç nokta URL’sini girin. Değişkenler gerçek zamanlı olarak çözülür:

{{apiBaseUrl}}/events/stream?topic={{topicId}}

URL çubuğunun altındaki tabloya HTTP header’ları ekleyin. SSE uç noktaları için yaygın header’lar:

Authorization: Bearer {{accessToken}}
Accept: text/event-stream (otomatik eklenir — yalnızca sunucu farklı bir değer gerektiriyorsa geçersiz kılın)
Cache-Control: no-cache (otomatik eklenir)

Bağlan ve Bağlantıyı kes

Bağlantıyı açmak için Bağlan’a tıklayın. Testnizer HTTP isteğini Accept: text/event-stream ile gönderir ve soketi açık tutar. Durum göstergesi Bağlanıyor → Açık olarak değişir.

Bağlantıyı kapatmak için Bağlantıyı kes’e tıklayın. Zaman çizelgesi korunur, böylece bağlantıyı kesmeden önce alınan olaylarda gezinebilirsiniz.

Olay zaman çizelgesi

Her ayrıştırılmış olay geldiğinde zaman çizelgesinde görünür:

Sütun	Açıklama
Zaman	Olayın alındığı zaman damgası (yerel saat)
Olay	`event:` alanının değeri veya belirtilmemişse `message`
ID	Varsa `id:` alanının değeri
Veri	`data:` yükü, ilk 256 karakterle kısaltılmış

Sağdaki ayrıntı panelinde tam yükü genişletmek için herhangi bir satıra tıklayın. JSON yükleri otomatik olarak güzel biçimlendirilir.

SSE alan ayrıştırma

Testnizer dört standart SSE alanının tamamını ayrıştırır:

Alan	Testnizer’ın yaptığı
`event:`	Olay türünü etiketler; olay türü filtresini yönetir
`data:`	Çok satırlı veri bloklarını biriktirir ve birlikte render eder
`id:`	Son olay ID’sini saklar; yeniden bağlanmada otomatik olarak gönderilir
`retry:`	Durum çubuğunda gösterilen yeniden bağlanma aralığını günceller

Yorum satırları (: ile başlayan) atılmaz — zaman çizelgesinde soluk metinle gösterilir; bu, sunucundan gelen canlı tutma yorumlarını hata ayıklamak için kullanışlıdır.

Last-Event-ID ve devam etme

Bağlantı kesildiğinde ve Yeniden bağlan’a tıkladığınızda Testnizer, Last-Event-ID istek header’ını aldığı son id: değerine ayarlar. Uyumlu bir SSE sunucusu bunu, kaçırılan olayları doğru konumdan tekrar oynatmak için kullanır.

Son bilinen ID, bağlantı panelinde gösterilir; yeniden bağlanmadan önce inceleyebilir veya temizleyebilirsiniz.

Olay türüne göre filtrele

Yalnızca belirli türdeki olayları göstermek için zaman çizelgesinin üzerindeki Filtre alanını kullanın. payment.confirmed yazın; zaman çizelgesi diğer tüm olay türlerini gerçek zamanlı olarak gizler. Filtre olayları düşürmez — filtreyi temizlemek tam zaman çizelgesini geri yükler.

AI Chat

AI Chat sekmesi açma

+ Yeni → AI Chat tıklayın. Editör, bir sağlayıcı seçici, model seçici ve sohbet arayüzüyle açılır.

Desteklenen sağlayıcılar

Sağlayıcı	Notlar
OpenAI	GPT-4o, o1, o3 ve diğer OpenAI modelleri
Anthropic	Claude 3.5, 3.7 ve güncel model serisi
Google	Gemini 1.5 / 2.0 ailesi
xAI	Grok modelleri
DeepSeek	DeepSeek-V3 ve akıl yürütme modelleri
Mistral	Mistral Large, Nemo, Codestral
Groq	Açık modeller için hızlı çıkarım barındırma
Perplexity	Sonar çevrimiçi modeller
Cerebras	Wafer ölçekli çıkarım
Cohere	Command R+
Fireworks	Açık model barındırma (Llama, Mixtral vb.)
DeepInfra	Açık model barındırma
Together	Together AI açık model barındırma
OpenRouter	Birçok sağlayıcıya birleşik yönlendirici

Açılır menüden bir sağlayıcı seçin. Testnizer, o sağlayıcı için model listesini Model açılır menüsüne yükler.

Özel URL (kendi barındırdığınız modeller)

Kendi barındırdığınız OpenAI uyumlu bir uç noktayı hedeflemek için sağlayıcı açılır menüsünde Özel URL’yi seçin. Şunlarla çalışır:

vLLM — http://localhost:8000/v1
LM Studio — http://localhost:1234/v1
Ollama — http://localhost:11434/v1
TGI (Text Generation Inference) — http://localhost:8080/v1

Temel URL’yi girin. Özel URL kullanılırken model adı manuel olarak girilmelidir; getirilecek uzak model listesi yoktur.

Yerel uç noktalar için API anahtarı gerekmez — anahtar alanını boş bırakın.

Model parametreleri

Parametre	Açıklama
Model	Model tanımlayıcısı (örn. `gpt-4o`, `claude-3-5-sonnet-20241022`)
Temperature	Örnekleme sıcaklığı — deterministik için 0,0, daha çeşitli çıktı için daha yüksek
Max tokens	Yanıttaki maksimum token sayısı
Top-p	Çekirdek örnekleme sınırı (özel bir nedeniniz yoksa 1,0’da bırakın)

Parametreler sohbet sekmesi başına kaydedilir. Karşılaştırma için tek bir proje, farklı sağlayıcı ve model yapılandırmalarıyla birden fazla AI Chat sekmesi içerebilir.

Sistem prompt’u

Sohbetin üstündeki Sistem alanı serbest metin sistem prompt’u kabul eder. Değişkenler burada çözülür:

Sen {{projectName}} için yardımcı bir asistansın.
Yalnızca {{productDomain}} hakkındaki soruları yanıtla.

Sistem prompt’u, konuşmanın kaç tur olduğundan bağımsız olarak her istekte ilk mesaj olarak gönderilir.

Çok turlu konuşma

Mesajlar konuşma penceresinde birikir. Her Gönder kullanıcı mesajını ve modelin yanıtını geçmişe ekler. Tam geçmiş, modelin bağlama sahip olması için sonraki her istekte dahil edilir.

Geçmiş penceresi: varsayılan olarak, mevcut sekmedeki tüm mesajlar dahil edilir. Uzun konuşmalar için, eski mesajları kesmek ve modelin bağlam penceresinde kalmak amacıyla sohbet ayarlarında bir Geçmiş sınırı (tur sayısı) belirleyin.

API anahtarlarını güvenle saklama

API anahtarları asla doğrudan sohbet editörüne yapıştırılmamalıdır. Bunun yerine ortam değişkenlerini kullanın:

Mevcut proje için Ortamlar’ı açın.
Bir değişken ekleyin: apiKey → sk-... (projeyle dışa aktarılmaması için ilk değer olarak değil değer olarak ayarlayın).
AI Chat editörünün API Key alanına {{apiKey}} girin.

Anahtar, makinenizdeki yerel SQLite veritabanında proje ortamı tarafından şifreli olarak saklanır. Cihazı asla terk etmez.

API Key alanı:  {{openaiApiKey}}
                   ↓
          gönderim anında aktif ortamdan çözülür
          → ana süreç isteği gönderir
          → renderer yalnızca yanıt akışını görür

Streaming ve streaming olmayan mod

Sohbet araç çubuğundaki Streaming geçişi yanıtların nasıl iletileceğini kontrol eder:

Açık (varsayılan): Modelin yanıtı, API text/event-stream yanıtını akıtırken token token görünür. İlk tokena gecikme daha düşüktür.
Kapalı: Testnizer yanıtı render etmeden önce tam yanıtı bekler. Yanıtı bir test scriptinde post-işleme yapmanız gerektiğinde veya uç nokta streaming desteklemediğinde kullanışlıdır.

Konuşmayı kaydetme ve dışa aktarma

Mevcut konuşmayı proje geçmişine kaydetmek için sohbet araç çubuğundaki Kaydet düğmesine tıklayın. Kaydedilen konuşmalar sol kenar çubuğundaki Geçmiş panelinde AI Chat sekmesi altında görünür.

Dışa aktarma için:

JSON — [{role, content}, ...] biçiminde ham mesajlar dizisi, tekrar oynatmak veya başka bir sisteme aktarmak için uygun
Markdown — kullanıcı/asistan etiketleri ve zaman damgalarıyla okunabilir transkript

Dışa aktarmalar yerel kaydetme iletişim kutusu aracılığıyla diske yazılır — renderer dışa aktarmayı IPC üzerinden başlatır ve ana süreç dosyayı yazar.